Em um sistema de uma fila e um canal, mediu-se o nmero mdio de clientes na fila, encontrando-se o valor 3,2. Considerando-se que o tempo mdio gasto no sistema por cliente de 0,5 h, pede-se calcular a probabilidade de que o nmero de clientes no sistema seja inferior a 6. Para isso, calculamos e , a partir de 1 e 2. Em um sistema de uma fila e um servidor canal , foram medidos os seguintes dados: a. Taxa de ocupao do sistema: 0,8.
Tempo mdio gasto na fila: 15 min. Pede-se: a. Qual a probabilidade de que ocorram 10 chegadas por hora? Qual a probabilidade de que ocorram 12 atendimentos por hora?
Qual a probabilidade de haver 10 clientes no sistema? Sabemos que n C e n A tm distribuio Poisson! Pessoas chegam para comprar ingressos para um jogo taxa de uma por minuto. Cada pessoa gasta em mdia 20 segundos para comprar um ingresso. Se uma pessoa chega 2 minutos antes do jogo comear e se ela gasta exatamente 1,5 minutos para chegar a seu lugar aps comprar o seu ingresso, ela estar sentada antes do jogo comear? Qual a probabilidade de uma pessoa do item a , estar sentada antes do jogo comear?
A probabilidade de que uma pessoa, que chega 2 minutos antes do jogo, estar sentada antes do jogo comear igual probabilidade de que o tempo de permanncia no sistema seja menor que 0,5. Uma empresa de minerao mediu o tempo mdio que os caminhes gastam para descarregar no britador de minrios, tendo encontrado 0,2 h como sendo o tempo gasto no sistema. Qual a taxa de atendimento que o britador deveria oferecer de modo a minimizar o custo total?
Considere que o sistema opera 22 dias teis de 8 horas cada, por ms. CT Min o menor custo de operao do sistema de filas que possvel atingir aps melhorar ao mximo a capacidade de atendimento. Sabemos que: 1 2 3 1 Pular no carrossel. Anterior no carrossel. Explorar E-books. Os mais vendidos Escolhas dos editores Todos os e-books. Explorar Audiolivros. La seleccin del modelo adecuado depende de la distribucin de probabilidad que exhiban los fenmenos observados.
As, es importante identificar la distribucin que exhiben los datos observados para as poder el modelo ms adecuado al fenmeno observado. Mason OH: South- Western. Teora y Problemas de Investigacin de Operaciones. Mxico: McGraw-Hill. Garduo Aguilar, Fabiola Software para dimensionamiento de troncales para redes. Tesis de Licenciatura. Universidad de las Amricas Puebla. Ortega Snchez, Joaqun Modelos Estocsticos I [Material didctico de apoyo, publicacin electrnica]. Fecha de consulta: 4 de noviembre Taha, Hamdy A.
Investigacin de Operaciones, una introduccin. Mxico: Alfa Omega. Cerrar sugerencias Buscar Buscar. Saltar el carrusel. Carrusel anterior. Carrusel siguiente. Explora Audiolibros. Explora Revistas. Explora Podcasts Todos los podcasts. Dificultad Principiante Intermedio Avanzado.
Explora Documentos. Modelo de Filas de Espera. Compartir este documento Compartir o incrustar documentos Opciones para compartir Compartir en Facebook, abre una nueva ventana Facebook. Denunciar este documento. Marcar por contenido inapropiado. Descargar ahora. Carrusel anterior Carrusel siguiente. Buscar dentro del documento. Modelo de filas de espera 1. Introduccin Existen diversos modelos que describen el comportamiento de fenmenos de filas de espera, o teora de colas.
Fundamentos y descripcin de los modelos de Filas de Espera Los fenmenos de lneas de espera o colas se presentan cuando un grupo de clientes solicita un servicio. La descripcin bsica de un fenmeno de colas es el siguiente: - Existen clientes que solicitan el servicio. Una fila, un servidor. Una fila, mltiples servidores. Mltiples filas, mltiples servidores.
Una fila, servidores en serie. Medidas de Desempeo del Sistema Algunas medidas que describen el funcionamiento de un sistema de colas de espera son los siguientes: 3. Estos son: - Nmero promedio de clientes en la lnea, Lq - Nmero promedio de clientes en el sistema, L, el nmero promedio de clientes en el sistemas es el nmero de clientes en la fila ms el promedio de clientes que estn siendo atendidos.
Relaciones entre medidas de desempeo Las relaciones entre las medidas de desempeo se pueden representar a travs de las ecuaciones de flujo de Little. Notacin de Kendall La notacin de Kendall se utiliza en los modelos de filas con el propsito de identificar los diversos modelos que se presentan.
Modelos de Filas Un sistema de lneas de espera se puede modelar como un proceso de nacimiento-muerte con una poblacin formada por clientes en espera de servicio o en el servicio, y siendo la muerte cuando un cliente abandona el sistema, ya sea porque sale de la fila o porque concluye su servicio. Conclusiones Existen diversos modelos que describen un sistema de atencin a clientes donde existe un nmero determinado de servidores y una o varias filas de clientes.
Documentos similares a Modelo de Filas de Espera. Diego Armando Aristizabal. Angie Al. Amada Lopez. Fernando Galvez Cabrera. Santo Cielo Pijamas Para Dama. Justine Lewis. Angel David Villanueva Cajas. Henry Caceres. JS Llerena. Leidy Gomez. El tiempo para recibir un corte de pelo es exponencial con media de 10 minutos. La probabilidad que exista la cantidad esperada de clientes que seria 4 clientes es de 7. La probabilidad de tener 0 clientes en el sistema.
Se tiene la capacidad para entrar por promedio de personas por hora. Se ha determinado que el tiempo promedio que permanece en la taquilla una persona es de 1. Actualmente el supermercado cuenta con una caja preferencial para jubilados. Tiempo trascurrido dentro del sistema. Suponga llegadas de poisson y tiempos exponenciales de servicio. Se sabe que los clientes esperan en promedio 3 minutos en la cola. Se solicita: a Tiempo promedio que un cliente pasa en el sistema.
Suponga que el tiempo de servicio promedio por cada cliente es 4 minutos, y que tanto los tiempos entre llegadas y los tiempos de servicios son exponenciales. Es decir que el sistema permanece ocioso el Los programas llegan al servidor con una tasa de 10 por minuto.
Si se supone que las llegadas siguen un proceso de Poisson y el tiempo de servicio es exponencial, determina a El porcentaje de tiempo en el que el cajero esta desocupado. El jefe de personal, que ha observado la afluencia de obreros a la ventanilla, ha solicitado que se haga un estudio relativo al funcionamiento de este servicio. Calcula el coste para la empresa, sin una hora de inactividad del oficinista vale euros y una hora del obrero euros.
Es decir, el coste horario por obreros ociosos es de 4. Lo que supone un coste de Calcula: a Tiempo medio de espera que debe sufrir cada cliente en cola. Con el contingente de trabajadores completo se estima que se pueden atender 3 clientes cada dos minutos. Determinar lo siguiente: a. La oficina abre a las 8 A. Determine la probabilidad de que no lleguen clientes a la oficina hasta las A.
Son las A. Las llegadas en restaurantes parecidos tienen un frecuencia de 35 clientes por hora. El tiempo entre llegadas es exponencial, con una media de 1. El tiempo entre llegadas es exponencial, con una media de 6minutos. Determine el descuento promedio a cada cliente que llega.
0コメント